一种基于SVM理论的煤体结构智能预测方法

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论文摘要
本发明公开了一种基于SVM理论的煤体结构智能预测方法,通过测试构造煤和原生煤的弹性模量E和泊松比σ信息,构建煤体结构智能分类器,推导新的叠前地震反演公式,将目标矿区的原始地震资料经过静校正、去噪与偏移等地震数据关键处理环节后生成部分叠加角度道集并将其代入叠前地震反演公式,完成基于SVM的目标矿区煤层煤体结构分类结果并按照平面坐标位置显示成图,从而实现目标矿区构造煤分布的智能预测,这种方式能较准确的预测出矿区内构造煤的分布情况,可为矿井煤与瓦斯突出事故预测与煤层气资源开采提供科学参考依据。
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